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labelImg → YOLOv5
简介
将labelImg标注的数据集格式转换为YOLO格式。
labelImg结构如下：
具体结构示例文件，可移步：labelImg_dataset
labelImg_dataset
├── classes.txt
├── images(13).jpg
├── images(13).txt
├── images(3).jpg
├── images(3).txt
├── images4.jpg
├── images4.txt
├── images5.jpg
├── images5.txt
├── images6.jpg
├── images7.jpg
└── images7.txt
转换
labelImg_to_yolov5 --data_dir dataset/labelImg_dataset \
--save_dir dataset/labelImg_dataset_output \
--val_ratio 0.2 \
--have_test \
--test_ratio 0.2
--data_dir: labelme标注的数据所在路径，示例为dataset/labelImg_dataset--save_dir: 转换后数据存储路径，默认为dataset/labelImg_dataset_publaynet--val_ratio: 验证集所占比例，默认为总量的0.2--have_test: 是否划出测试集，默认为False，如果想要划分测试集，直接加上该参数即可。--test_ratio: 测试集的比例，默认为总量的0.2
转换后结构如下：
具体结构示例文件，可移步：yolov5_dataset
labelImg_dataset_output/
├── classes.txt
├── images
│ ├── images(13).jpg
│ ├── images(3).jpg
│ ├── images4.jpg
│ ├── images5.jpg
│ └── images7.jpg
├── labels
│ ├── images(13).txt
│ ├── images(3).txt
│ ├── images4.txt
│ ├── images5.txt
│ └── images7.txt
├── non_labels # 这个是没有标签的图像目录
│ └── images6.jpg
├── test.txt
├── train.txt
└── val.txt
进一步转换为COCO格式
yolov5_to_coco --data_dir dataset/labellImg_dataset_output
Last updated 24 Apr 2024, 13:58 +0800 .