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YOLOv5 → COCO
简介
将YOLOv5格式数据集转换为COCO格式。
支持标注格式为矩形框和多边形框。
YOLOv5数据结构如下
具体结构示例文件，可移步：yolov5_dataset
yolov5_dataset
├── classes.txt
├── non_labels # 通常用来放负样本
│ └── bg1.jpeg
├── images
│ ├── images(13).jpg
│ └── images(3).jpg
├── labels
│ ├── images(13).txt
│ └── images(3).txt
├── train.txt
└── val.txt
转换
yolov5_to_coco --data_dir dataset/yolov5_dataset --mode_list train,val
--data_dir: 数据集所在目录。示例为dataset/yolov5_dataset--save_dir: 保存转换后的数据集目录。默认为dataset/yolov5_dataset_coco--mode_list: 指定划分的数据集种类。 (例如：train,val,test/train,val)
转换后结构如下：
具体结构示例文件，可移步：COCO_dataset
COCO_dataset
├── annotations
│ ├── instances_train2017.json
│ └── instances_val2017.json
├── train2017
│ ├── 000000000001.jpg
│ └── 000000000002.jpg
└── val2017
└── 000000000001.jpg
Last updated 24 Apr 2024, 13:58 +0800 .