RapidOCR 支持 PyTorch MPS 作为计算后端
记录 RapidOCR 支持 PyTorch MPS 作为计算后端的过程。
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基于 ONNX Runtime 来看 CoreML Provider 和 CPU Provider 在 RapidOCR 表现
记录 ONNX Runtime 在 MacBook Pro M2 上 CoreML Provider 和 CPU Provider 表现，包括速度和精度。
RapidOCR 支持 TensorRT 推理引擎
记录支持 TensorRT 推理引擎的过程文档。
RapidOCR与PaddleOCR速度对比
同环境下，比较 RapidOCR 与 PaddleOCR 速度。
RapidOCR 支持 MNN 推理引擎
记录支持 MNN 推理引擎的过程文档。
2025：RapidOCR获得AtomGit官方G-Star项目毕业认证
宣布 RapidOCR 获得 G-Star 项目毕业认证
评测PHOCR中文文本识别模型
该文章主要评测 PHOCRv1 的中文识别模型效果。
RapidOCR集成PP-OCRv5_rec模型(mobile/server)记录
该文章主要记录 RapidOCR 集成 PP-OCRv5_mobile_rec 和 PP-OCRv5_server_rec 模型记录的，涉及模型转换，模型精度测试等步骤。
RapidOCR集成PP-OCRv5_det模型(mobile/server)记录
该文章主要记录 RapidOCR 集成 PP-OCRv5_mobile_det 和 PP-OCRv5_server_det 模型记录的，涉及模型转换，模型精度测试等步骤。
RapidOCR集成PP-OCRv4_server_rec_doc模型记录
该文章主要记录 RapidOCR 如何集成 PP-OCRv4_server_rec_doc 模型的，涉及模型转换，模型精度测试等步骤。
广州软件院开箱测评12款开源OCR，RapidOCR表现优异
RapidOCR 在 12 款开源 OCR 中表现优异
2024：RapidOCR获得2024中国互联网发展创新与投资大赛（开源）二等奖
宣布获得 2024 中国互联网发展创新与投资大赛二等奖
如何使用DirectML加速推理OCR？
本篇文章主要介绍一下 DirectML，以及它在 OCR 推理过程中是如何使用的。
如何更换其他检测和识别模型？
本文详尽地给出了如何更换其他检测和识别模型的保姆级教程。
OCR推理引擎选择指南
介绍在 CPU 端和 GPU 端，OCR 模型的推理引擎选择问题。
转换PaddleOCR模型为ONNX
该文章主要给出了几种转换 PaddleOCR 模型的方案，便于大家快速转换使用。
ONNX Runtime CPU推理优化
介绍 ONNX Runtime 常用推理参数。
开源OCR模型对比
本文主要给出了常见开源文本检测和文本识别模型的对比和评测，给大家一个使用参考。