广州软件院开箱测评12款开源OCR，RapidOCR表现优异

RapidOCR 在 12 款开源 OCR 中表现优异

前几天，Joker 告诉我看到一篇 OCR 测评的文章，并说咱家 RapidOCR 整体表现很不错。我特地去看了一下，发现是广州软件院发起的 OCR 测评，算是一个比较公允的测评方了。这篇文章是今年 6 月份写的，也不算太老，还是有一点参考意义的。

RapidOCR 在 12 款开源 OCR 中也算得上可圈可点了。完整的测评报告，请移步 AI 测评 | 十二款开源 OCR 开箱测评，文字识别哪家强 获取。因为测评的文章没有开启原创，不能转载，因此就在这里给出了链接，在此感谢广州软件院的测评工作，为大家选择合适的 OCR 模型提供了参考。

⚠️注意：下面的图文均是摘自 AI 测评 | 十二款开源 OCR 开箱测评，文字识别哪家强 中，如有侵权，请告知我删除。

我在这里只放一些关键的测评结论： (1) 印刷中文的综合测评结果为：

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（2）印刷英文的综合测评结果为：

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（3）变形字体的艺术字测评结果为：

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（4）自然场景的街景图片测评结果为：

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（5）手写中文的综合测评结果为：

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测评总结：

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RapidOCR虽然基于PaddleOCR，但做了⼀定预处理和参数优化，因此在⾓度旋转180度和低对⽐度两个数据集中拉开了与PaddleOCR的差距；并且基于onnx推理格式的版本，在识别的速度上也较PaddleOCR有明显提升。 各个⼯具在中⽂印刷⽂字正常扫描、拍照图⽚中识别的准确度都很⾼。其中，扫描⽂档数据集，前三名的綜合评分都在 99% 以上，照⽚⽂档数据集中，前三名的综合评分都在 98% 以上。

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完整测评报告：https://pan.baidu.com/s/1DgFZfKw5PxQuyy1PIX8thg?pwd=0527

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