### 简介

- 同时支持多种语言，可通过接口参数配置语言及预测过程中的其他参数
- 调整结果展示方式为基于 canvas, 减少后端处理和接口数据传输
- 预测接口添加 Token 验证支持
- 添加 pyinstaller 打包脚本，简化安装步骤
- 示例打包结果：[pyinstaller demo](https://github.com/AutumnSun1996/RapidOCR/releases/tag/v1.1.1-ocrweb-multi)

### 安装

1. 克隆项目到本地

    ```bash linenums="1"
    git clone -b main https://github.com/RapidAI/RapidOCRWeb.git
    ```

2. 安装运行所需环境

    ```bash linenums="1"
    cd ocrweb_multi
    pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/
    ```

### 运行步骤

1. 下载 `models` 文件到当前目录下
    - 下载链接：[百度网盘](https://pan.baidu.com/s/1Z3v34wu0tE6lBndYyP0xOg?pwd=6urq) | [Google Drive](https://drive.google.com/drive/folders/1HZUzGplq_47xKmDVtplwrMmIjoHm7uKo?usp=sharing)
    - 最终目录结构如下：

        ```text linenums="1"
        ocr_web_multi
            |-- README.md
            |-- build.py
            |-- config.yaml
            |-- main.py
            |-- main.spec
            |-- models
            |   |-- Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.onnx
            |   |-- ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx
            |   |-- ch_PP-OCRv3_rec_infer.meta.onnx
            |   |-- ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.meta.onnx
            |   |-- chinese_cht_PP-OCRv3_rec_infer.meta.onnx
            |   |-- en_PP-OCRv3_det_infer.onnx
            |   |-- en_PP-OCRv3_rec_infer.meta.onnx
            |   `-- japan_PP-OCRv3_rec_infer.meta.onnx
            |-- rapidocr
            |   |-- __init__.py
            |   |-- classify.py
            |   |-- detect.py
            |   |-- detect_process.py
            |   |-- main.py
            |   |-- rapid_ocr_api.py
            |   `-- recognize.py
            |-- requirements.txt
            |-- static
            |   |-- css
            |   |-- favicon.ico
            |   |-- hint.svg
            |   |-- index.html
            |   `-- js
            |-- utils
            |   |-- config.py
            |   `-- utils.py
            |-- wrapper.c
            `-- wrapper.rc
        ```

2. 运行 `main.py`

    ```bash linenums="1"
    python main.py
    ```

3. 打开 <http://127.0.0.1:8001> 即可， enjoy it!

   ![ocr_web_multi_demo](https://raw.githubusercontent.com/RapidAI/RapidOCR/refs/tags/v1.4.1/ocrweb_multi/assets/ocr_web_multi.jpg)