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YOLOv5 → COCO

简介

将 YOLOv5 格式数据集转换为 COCO 格式，支持标注格式为矩形框和多边形框。

YOLOv5 数据结构如下

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具体结构示例文件，可移步：yolov5_dataset

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yolov5_dataset
    ├── classes.txt
    ├── non_labels  # 通常用来放负样本
    │   └── bg1.jpeg
    ├── images
    │   ├── images(13).jpg
    │   └── images(3).jpg
    ├── labels
    │   ├── images(13).txt
    │   └── images(3).txt
    ├── train.txt
    └── val.txt

转换

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yolov5_to_coco --data_dir dataset/yolov5_dataset --mode_list train,val
  • --data_dir: 数据集所在目录。示例为 dataset/yolov5_dataset
  • --save_dir: 保存转换后的数据集目录。默认为 dataset/yolov5_dataset_coco
  • --mode_list: 指定划分的数据集种类。(例如：train,val,test / train,val)

转换后结构如下

Tip

具体结构示例文件，可移步：COCO_dataset

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COCO_dataset
├── annotations
│   ├── instances_train2017.json
│   └── instances_val2017.json
├── train2017
│   ├── 000000000001.jpg
│   └── 000000000002.jpg
└── val2017
    └── 000000000001.jpg

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