广州软件院开箱测评12款开源OCR，RapidOCR表现优异
RapidOCR在12款开源OCR中表现优异
前几天，Joker告诉我看到一篇OCR测评的文章，并说咱家RapidOCR整体表现很不错。我特地去看了一下，发现是广州软件院发起的OCR测评，算是一个比较公允的测评方了。这篇文章是今年6月份写的，也不算太老，还是有一点参考意义的。
RapidOCR在12款开源OCR中也算得上可圈可点了。完整的测评报告，请移步 AI测评 | 十二款开源OCR开箱测评，文字识别哪家强 获取。因为测评的文章没有开启原创，不能转载，因此就在这里给出了链接，在此感谢广州软件院的测评工作，为大家选择合适的OCR模型提供了参考。
⚠️注意：下面的图文均是摘自AI测评 | 十二款开源OCR开箱测评，文字识别哪家强 中，如有侵权，请告知我删除。
我在这里只放一些关键的测评结论： (1)印刷中文的综合测评结果为：
（2）印刷英文的综合测评结果为：
（3）变形字体的艺术字测评结果为：
（4）自然场景的街景图片测评结果为：
（5）手写中文的综合测评结果为：
测评总结：
RapidOCR虽然基于PaddleOCR，但做了⼀定预处理和参数优化，因此在⾓度旋转180度和低对⽐度两个数据集中拉开了与PaddleOCR的差距；并且基于onnx推理格式的版本，在识别的速度上也较PaddleOCR有明显提升。各个⼯具在中⽂印刷⽂字正常扫描、拍照图⽚中识别的准确度都很⾼。其中，扫描⽂档数据集，前三名的綜合评分都在99%以上，照⽚⽂档数据集中，前三名的综合评分都在98%以上。
完整测评报告：https://pan.baidu.com/s/1DgFZfKw5PxQuyy1PIX8thg?pwd=0527