安装

rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino两个包除推理引擎不同之外，其余均相同。后续说明文档均以rapidocr_onnxruntime为例

如使用rapidocr_openvino，直接更换关键词rapidocr_onnxruntime为rapidocr_openvino即可。

两者均是在CPU上推理的，如想在GPU上推理，可以参考rapidocr_paddle版。

各个库的最新版本：

pypi上各个版本的对应关系：

版本	内置模型版本	对应PaddleOCR 分支
`v1.3.x`	PaddleOCR v4版	release/2.7
`v1.2.x` `v1.1.x` `v1.0.x`	PaddleOCR v3版	release/2.6

顺利的话，一行命令即可。包大小约为14M左右，包含了三个模型（文本检测、文本行方向分类和文本识别）。因为其中mobile版模型较小，因此将相关模型都已打到whl包，可直接pip安装使用。

Info

请使用Python3.6及以上版本。
rapidocr_onnxruntime系列库目前仅在CPU上支持较好，GPU上推理很慢，这一点可参考link。因此不建议用onnxruntime-gpu版推理。
GPU端推理推荐用rapidocr_paddle

pip install rapidocr-onnxruntime

# 基于OpenVINO
pip install rapidocr_openvino

安装速度慢的话，可以指定国内的安装源，如使用清华源：

pip install rapidocr_onnxruntime -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

依赖的包如下：

Info

如果在安装过程中，出现某个依赖包不能正确安装时，可先单独安装某个依赖包，之后再安装rapidocr_onnxruntime即可。

pyclipper>=1.2.1
onnxruntime>=1.7.0
opencv_python>=4.5.1.48
numpy>=1.19.3
six>=1.15.0
Shapely>=1.7.1
PyYAML
Pillow

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