[GPU端] rapidocr_paddle

简介 link

rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的，支持CPU和GPU上推理。值得说明的是，这个包和PaddleOCR相比，代码基本都是一样的，只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来，更加精简而已。

推荐GPU上用这个，CPU端还是以rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino为主。毕竟PaddlePaddle的CPU端还是比较重的。

封装这个包的原因是为了弥补GPU端推理的空缺。因为面对成千上万的图像需要提取文字时，CPU端上推理速度还是较慢，不能满足需求。

安装 link

1. 根据自己需求，先安装PaddlePaddle框架（CPU/GPU），并验证，参见: 官方教程，注意验证是否安装成功：

     import paddle
   
   print(paddle.utils.run_check())
   # 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。
     

2. 安装rapidocr_paddle

     pip install rapidocr_paddle
     

使用 link

  import cv2

from rapidocr_paddle import RapidOCR

engine = RapidOCR()
image_path = "tests/test_files/ch_en_num.jpg"
result, elapse_list = engine(image_path)

print(result)
print(elapse_list)
  

  import cv2

from rapidocr_paddle import RapidOCR

# 注意这里的参数
engine = RapidOCR(det_use_cuda=True, cls_use_cuda=True, rec_use_cuda=True)

image_path = "tests/test_files/ch_en_num.jpg"
result, elapse_list = engine(image_path)
  

其他使用详情，同rapidocor_onnxruntime系列，参见: link

推理速度比较 link

经过初步粗略估计，同一张图像，推理10次，耗时情况见下表：