概览

 

信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量

 

简介 link

• 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
• 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里
• 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/C# 将它移植到各个平台。
• 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。
• 使用：
  • 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。
  • 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。
• 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！

整体框架 link

flowchart LR
    subgraph Step
    direction TB
    C(Text Det) --> D(Text Cls) --> E(Text Rec)
    end

    A[/OurSelf Dataset/] --> B(PaddleOCR) --Train--> Step --> F(PaddleOCRModelConverter)
    F --ONNX--> G{RapidOCR Deploy\n<b>Python/C++/Java/C#</b>}
    G --> H(Windows x86/x64) & I(Linux) & J(Android) & K(Web) & L(Raspberry Pi)

    click B "https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR" _blank
    click F "https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter" _blank

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